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GitHub Copilot

2236 Top Pick
AI Coding · Freemium · Preise: $10/Monat

Ausführlicher GitHub Copilot Test: Agent Mode, Coding Agent, Multi-Modell-Unterstützung, Preise und unser Urteil. Der KI-Programmierpartner im Check.

9 /10

Vorteile

  • Tiefste IDE-Integration aller KI-Coding-Tools
  • Multi-Modell-Auswahl für optimale Ergebnisse pro Aufgabe
  • Coding Agent bearbeitet Issues vollständig autonom
  • Kostenloser Plan mit 2.000 Completions und 50 Chat-Nachrichten
  • Funktioniert in VS Code, JetBrains, Visual Studio, Neovim, Xcode

Nachteile

  • Premium-Anfragen verbrauchen sich schnell bei erweiterten Modellen
  • Pro+ für $39/Monat nötig für vollen Modellzugang
  • Agent Mode kann bei großen Codebasen langsam sein
  • Multi-Repo-Unterstützung ohne Spaces noch eingeschränkt

Hauptfunktionen

  • Agent Mode für autonome Multi-File-Aufgaben
  • Coding Agent arbeitet von GitHub Issues bis zum PR
  • Multi-Modell-Unterstützung (GPT-5, Claude, Gemini)
  • Next Edit Vorschläge, die Ihre Änderungen vorhersagen
  • KI-gestütztes Code Review und PR-Zusammenfassungen
  • Copilot CLI für agentisches Coding im Terminal
  • Copilot Spaces für kuratierten Multi-Repo-Kontext
  • MCP-Integrationen für erweiterbare Tool-Verbindungen

Was ist GitHub Copilot?

GitHub Copilot ist ein KI-gestützter Coding-Assistent, der direkt in die weltweit größte Entwicklungsplattform integriert ist. Ursprünglich 2021 als Code-Completion-Tool gestartet, hat er sich zu einer vollständigen KI-Entwicklungsumgebung mit autonomen Agenten, Multi-Modell-Unterstützung, konversationellem Chat und tiefer Integration mit dem gesamten GitHub-Ökosystem entwickelt.

Copilot unterstützt nun Modelle von OpenAI, Anthropic und Google — so können Entwickler den besten KI für jede Aufgabe wählen. Mit Funktionen wie dem Coding Agent (der GitHub Issues autonom implementiert) und dem Agent Mode (der komplexe Multi-File-Aufgaben im IDE bearbeitet) ist Copilot weit über einfaches Autocomplete hinausgewachsen.

Kernfunktionen im Detail

Agent Mode. Die Kernfunktion für die tägliche Entwicklung. Agent Mode analysiert Ihr Projekt, liest relevante Dateien, schlägt Änderungen in mehreren Dateien vor, führt Terminal-Befehle und Tests aus und iteriert über seine eigenen Ergebnisse. Er kann Anwendungen von Grund auf erstellen, komplexes Refactoring durchführen, Tests schreiben und ausführen sowie Legacy-Code migrieren — alles aus einem einzigen Prompt im IDE. Bei Fehlern erkennt er das Problem und versucht automatisch, es zu beheben.

Coding Agent. Ein vollständig autonomer KI-Entwickler, der im Hintergrund auf GitHubs Infrastruktur arbeitet. Weisen Sie ein GitHub Issue Copilot zu — er öffnet einen Draft-Pull-Request, implementiert die Änderungen in einer isolierten Umgebung und bittet um Ihr Review nach Abschluss. Er baut mit der Zeit ein Repository-spezifisches Gedächtnis auf und lernt die Struktur und Konventionen Ihres Projekts. Verfügbar auf allen bezahlten Plänen.

Multi-Modell-Unterstützung. Wählen Sie zwischen GPT-5 (einschließlich GPT-5.2-Codex), Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro und weiteren. Verschiedene Modelle eignen sich für verschiedene Aufgaben — nutzen Sie Claude für differenziertes Code Review, GPT-5.2-Codex für Coding-Geschwindigkeit oder Gemini für Google-Ökosystem-Projekte. Wechseln Sie Modelle mit dem Befehl /model.

Next Edit Vorschläge. Über einfache Completions hinaus — Copilot sagt Ihre nächste Änderung basierend auf bisherigen Bearbeitungen vorher. Er versteht Ihr Arbeitsmuster und schlägt die logische nächste Modifikation vor — Tab zum Akzeptieren.

Code Review. KI-gestützte Pull-Request-Analyse aus mehreren Blickwinkeln zur Erkennung von Bugs, Sicherheitsproblemen, Performance-Engpässen und Stil-Inkonsistenzen. Schlägt konkrete Korrekturen zur direkten Anwendung vor.

Copilot CLI. Ein Terminal-basierter Coding-Agent mit interaktivem und Plan-Modus. Kann mehrstufige Aufgaben ausführen, Dateien modifizieren, debuggen und refactoren — direkt aus der Kommandozeile. Autopilot-Modus (Shift+Tab) bearbeitet Aufgaben unterbrechungsfrei.

Copilot Spaces. Kuratierte Kontext-Arbeitsbereiche mit Repositories, Code-Snippets, Pull Requests, Issues, Notizen und hochgeladenen Dateien. Erstellen Sie einen Space für ein Projekt — und Copilots Antworten basieren auf diesem Kontext. Verfügbar auf allen Plänen einschließlich kostenlos.

MCP-Integrationen. Verbinden Sie externe Tools und Datenquellen über das Model Context Protocol. Entdecken und installieren Sie MCP-Server aus der VS Code-Galerie oder dem GitHub MCP Registry. Dies macht Copilot über das Coding hinaus erweiterbar — Verbindung zu Datenbanken, APIs, Dokumentationssystemen und mehr.

Preismodelle

Kostenlos — 2.000 Code Completions und 50 Chat/Edit-Nachrichten pro Monat. Eingeschränkter Modellzugang. Ein guter Einstieg.

Pro ($10/Monat) — Unbegrenzte Completions, 300 Premium-Anfragen für erweiterte Modelle. Zugang zum Basismodell (GPT-4.1) mit Premium-Anfragen für GPT-5, Claude und Gemini. Der optimale Plan für einzelne Entwickler.

Pro+ ($39/Monat) — 1.500 Premium-Anfragen und voller Zugang zu jedem Modell einschließlich Claude Opus 4.6 und o3. Für Power-User.

Business ($19/Nutzer/Monat) — Alles aus Pro mit zentraler Verwaltung, Richtlinienkontrollen und organisationsweiter Abrechnung. Für Entwicklungsteams.

Enterprise ($39/Nutzer/Monat) — Alle Business-Funktionen mit Enterprise-Sicherheit, Compliance-Kontrollen und erweiterter Administration. Für große Organisationen.

Jährliche Abrechnung spart ca. 17% bei Einzelplänen.

Für wen eignet sich GitHub Copilot am besten?

Einzelentwickler erhalten außergewöhnlichen Wert vom Pro-Plan für $10/Monat. Unbegrenzte Completions und 300 Premium-Anfragen decken die meisten Workflows ab. Der Coding Agent allein spart Stunden pro Woche.

Entwicklungsteams profitieren vom gemeinsamen Kontext, den Richtlinien und der einheitlichen Abrechnung des Business-Plans. Copilot Spaces ermöglicht teamweiten Wissensaustausch.

Open-Source-Maintainer nutzen die großzügigen Completions des kostenlosen Plans und den Coding Agent für effizienteres Beitragsmanagement.

Enterprise-Organisationen erhalten Compliance-Kontrollen, Audit-Protokollierung und die Möglichkeit, verfügbare Modelle organisationsweit einzuschränken.

Full-Stack-Entwickler schätzen die Multi-IDE-Unterstützung — VS Code für Frontend, JetBrains für Backend, Copilots Kontext überträgt sich über den gesamten Workflow.

GitHub Copilot im Vergleich zu Alternativen

gegenüber Cursor — Cursor bietet einen fokussierten AI-First-Editor. Copilot hat breitere IDE-Unterstützung und tiefere GitHub-Integration. Cursor für den dedizierten AI-Editor, Copilot für den GitHub-Workflow.

gegenüber Claude Code — Claude Code ist ein Terminal-Agent mit außergewöhnlicher Analysetiefe. Copilot bietet mehr IDE-Integrationspunkte und den visuellen Coding Agent. Claude Code für komplexe Analyse, Copilot für das komplette IDE-Erlebnis.

gegenüber Amazon CodeWhisperer — CodeWhisperer integriert sich tief mit AWS. Copilot hat eine größere Modellauswahl und ein breiteres Ökosystem. CodeWhisperer für AWS-Projekte, Copilot für allgemeine Entwicklung.

Für Entwickler, die mit GitHub arbeiten — und das sind die meisten — ist Copilot der natürlichste und vollständigste KI-Coding-Assistent.

Unser Fazit

9/10

GitHub Copilot ist die vollständigste KI-Coding-Plattform. Die Kombination aus Inline-Completions, Agent Mode, autonomem Coding Agent und Modellflexibilität macht ihn unverzichtbar für jeden Entwickler, der mit GitHub arbeitet. Der kostenlose Plan ist großzügig genug zum Testen, und Pro für $10/Monat ist eine klare Empfehlung.